複雑な傾向を持つデータから自動で複数の規則性を発見し予測

隠れたパターンや規則性をデータから自動で発見し、高精度な予測結果を得ることができます。また、予測式が一次式として出力されるため、なぜそういう予測に至ったかの理由を人が解釈することができます。

特長

自動で場合分け

従来人手で行っていた、分析対象データの「場合分け」を自動でおこないます。複雑な傾向をもつデータから隠れた複数の規則性と、その規則性が成立する条件を同時に探索することができ、膨大な条件候補から最適な場合分け条件を抽出することが可能です。

解釈の高い予測式

通常、ディープラーニング技術は、その根拠(予測モデル)が、人では理解できないブラックボックスとして出力されます。異種混合学習では、予測式が一次式として出力されるため、その予測に至った要因を人が容易に解釈することができます。

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