ソリューション

見込顧客予測、解約顧客予測

顧客属性や口座、金融商品の購入履歴などのデータを活用し、商品を購入する確率の高い顧客や解約しそうな顧客を予測するソリューションです。これにより、効果的な営業、マーケティング活動を推進でき、売上拡大に貢献します。
AAPFは、予測結果とあわせて「なぜその顧客はその商品を購入しそうなのか(または解約しそうなのか)」の根拠を提示することができます。そのため、営業員はお客様毎に訴求ポイントを準備しアプローチすることができます。

住宅ローン審査

顧客属性や年収、審査要否結果などのデータを活用し、住宅ローンの審査結果を自動判定するソリューションです。これにより、お客様はスマートフォンやPCから24時間365日住宅ローン申請を数分で行えるようになります。
AAPFは解釈性の高い予測モデルを提供できるので、なぜそういう判断に至ったかの理由を人が解釈することができます。これにより、公平性や妥当性を人が確認した予測モデルだけを業務適用することができます。

不正取引検知

過去の不正取引事例や属性情報、口座情報などのデータを活用し、不正取引を検知するソリューションです。これにより、人では気付きにくい不正取引を検知し、マネーロンダリングや特殊詐欺などの各種金融犯罪の未然防止に貢献します。
AAPFでは、異なる傾向を持つデータ群から隠れたパターンや規則性を自動で発見し、高精度な予測結果を得ることができます。そのため、従来人手で行っていた試行錯誤期間を大幅に短縮し、人では気付きにくい不正取引の発見に貢献します。

ATM管理、紙幣量予測

ATM毎の需要実績に加え、エリアやイベント(給料日)などのデータを活用し、紙幣量を予測するソリューションです。これにより、適切なタイミングで現金を補充することができ、紙幣切れによるCS低下防止と効率的な現金輸送業務の実現に貢献します。
AAPFでは、異なる傾向を持つデータ群から人にはわからないような規則やパターンを発見することができます。そのため、地域性や気候、前日の売れ行き、給料日といったさまざまな要因が絡む場合でも精度の高い予測式を自動で作成することができます。

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